YOLO v8,5/ NMS/ IoU /

1. IoU (Intersection Over Union)

객체 검출의 정확도를 평가하는 지표. 일반적으로 Object Detection에서 개별 객체에 대한 검출이 성공 하였는지를 결정ㅎ는 지표로 0~1사이 값을 가진다.

 

테스트데이터를 이용해서 모델의 성능평가하는데
 -> IoU로 성능평가를 한다.
ex) 사용자가 고양이라고 체크한 영역하고 모델이 고양이라고 체크한 영역이 어느정도 일치하는가

 

1-2 Precision & Recall

TP(실제양성 예측양성): 올바른 탐지. IOU>=threshold

FP(실제음성 예측양성): 오류 탐지. IOU<=threshold

 

출처: https://www.waytoliah.com/1491

 

2.NMS 비최대값 억제

3. COCO 데이터셋

 

Dataset정리된 블로그 링크

https://velog.io/@hyesukim1/Dataset-%EC%A0%95%EB%A6%ACMScoco-Pascal-voc-Imagenet